一句话直接问数
理解业务问题，生成并执行 SQL，将复杂查询变成清晰答案。
自动匹配最佳图表
从趋势、对比到构成，依据数据特征选择合适的可视化。
统一团队数据口径
沉淀指标、字典与已验证查询，让团队每次分析都有据可循。
从连接到答案
让数据真正变得可以对话
MasterLake 先理解你的数据，再回答业务问题。语义层、指标与已验证查询共同构成答案的可靠基础。
01
接入你的业务数据
连接 PostgreSQL、MySQL，或直接上传 Excel。系统自动读取表结构、字段注释与表关系。
只读连接 · 不改写业务库
02
建立可信语义层
AI 生成数据字典、字段含义和候选指标，数据管理员确认后成为团队统一的数据语言。
人工可确认 · 口径可版本化
03
提问、追问并沉淀
自然语言得到表格、图表与解读；满意答案可进入已验证查询库，后续相似问题直接复用。
答案可追溯 · 使用越多越准确
语义模型
销售业务数据
orders订单表
order_date下单日期date
status订单状态text
customer_id客户key
order_items订单明细
quantity销售数量number
unit_price成交单价number
product_id产品key
销售金额
已验证指标SUM(quantity × unit_price)
默认：剔除已取消订单 · 按下单日期
默认：剔除已取消订单 · 按下单日期
产品能力
从问一个数，到读懂一项业务
覆盖数据准备、口径管理、分析洞察与结果交付，让业务与数据团队在同一个可信闭环里协作。
对话问数
像和分析师聊天一样探索数据
支持上下文追问、时间与条件切换。遇到指标或范围歧义时，先澄清再查询。
指标中心
定义一次，团队处处复用
统一表达式、默认过滤、时间口径和同义词，多种业务口径可共存并明确切换。
可信资产
优先复用已验证的正确答案
相似问题优先命中审核过的查询；每一次正向反馈都能帮助团队沉淀可信知识。
智能报表
从一个需求生成完整分析报告
自动规划章节，组合数据表、图表、文字洞察和 SQL 附录，并支持分享与定时生成。
归因分析
不只知道变化，更找到变化来源
对比两个时期，按产品、区域或客户等维度拆解正负贡献，定位关键影响因素。
数据权限
让每个人只看到该看的数据
组织隔离、角色管理以及行级和列级规则，在问数、报表和归因等执行路径统一生效。
可信问数
答案不只是一个数字，
还要讲清楚它从哪里来
每次查询都经过只读校验，并附带口径、命中的表与指标、数据截至时间、假设和 SQL。遇到歧义时主动澄清，无法可靠回答时明确说明。
✓只允许 SELECT / WITH 查询
✓查询自动限量与超时保护
✓口径、假设和 SQL 透明可见
✓行列权限贯穿所有分析路径
取数说明
已验证查询销售金额（商品口径）只读执行
SELECT date_trunc('month', o.order_date),
SUM(i.quantity * i.unit_price) AS sales_amount
FROM orders o JOIN order_items i USING (order_id)
WHERE o.status != 'Cancelled'
GROUP BY 1 ORDER BY 1 LIMIT 1000;
SUM(i.quantity * i.unit_price) AS sales_amount
FROM orders o JOIN order_items i USING (order_id)
WHERE o.status != 'Cancelled'
GROUP BY 1 ORDER BY 1 LIMIT 1000;
数据范围
2026-01-01 至 2026-08-25
已应用规则
剔除取消订单 · 组织数据权限
命中数据表
orders · order_items
生成路径
已验证查询直接执行
自动生成的 HTML 报表
月度销售经营分析
销售额趋势环比 +12.4%
本月销售额
¥ 528.6万
较上月 +12.4%
成交订单
1,286
较上月 +8.1%
AI 洞察
华东区域与经典车型是本月增长的主要贡献来源。
图表与表格文字洞察SQL 附录
智能报表
一次描述，得到一份完整的分析报告
描述分析目标，系统自动规划章节并逐项取数，组合成包含图表、数据、洞察与取数说明的自包含 HTML 报表。
- ✓在线预览、组织内分享与 HTML 下载
- ✓日报、周报或月报按计划自动生成
- ✓每个章节保留查询和语义模型版本
- ✓单个章节失败不会中断整份报告
为整个团队设计
不同角色，共用一套可信数据语言
业务自主探索，管理员守住口径，分析师沉淀资产。每个人都在自己熟悉的工作方式里贡献价值。
01业务人员与管理者
随时获得经营答案
不用排期等报表，直接询问销售、客户、产品与运营问题，并在同一会话中继续追问。
→本月销售目标完成率
→哪些区域增长最快
→换成按产品线查看
02数据管理员
把正确口径变成团队资产
维护字典、术语、指标与数据权限，审核高质量查询，并用内建评测持续发现问题。
→确认字段业务含义
→审核候选查询
→配置角色数据范围
03分析师
把重复取数交给系统
查看完整 SQL 与取数假设，快速校验和精修分析，再沉淀为可复用查询或结构化报表。
→检查 SQL 与命中表
→保存已验证查询
→生成分析报告